Data Enrichment
Il Data Enrichment è un processo che prevede il recupero e l’ottenimento di dati da numerose fonti – in modalità automatizzata e/o sistematica – per essere integrati con dati già disponibili. Le fonti dati possono essere strutturate (database pubblicamente accessibili, liste scaricabili e riutilizzabili previa autorizzazione, dataset prodotti da istituti statistici nazionali o internazionali, ecc.) o destrutturate, ovvero sia la cui forma finale è frutto di una ricostruzione di molteplici porzioni informative disseminate nel web (dati ricavabili tramite web crawling/scraping).
I dati sono sempre più considerati un tesoro prezioso dalle aziende operanti in alcuni settori attualmente strategici, quali ad esempio marketing, vendita e servizio clienti. Sono al centro di ogni decisione presa dai responsabili d’azienda quando si tratta di definire strategie di crescita e di aumento della redditività. I dati consentono ai responsabili d’azienda di prendere decisioni basate su fatti e non su mere speculazioni.
Il Data Enrichment consente loro di “recuperare” dall’esterno della propria realtà aziendale tutte le informazioni necessarie per conseguire tali obiettivi. Consente ad esempio di monitorare la concorrenza per poterne identificare punti di forza e di debolezza, consente di identificare i fornitori che meglio soddisfano i propri requisiti di qualità, oppure ancora consente di identificare nuovi clienti a partire da “profilazioni ideali” che ne connotino le caratteristiche base ma anche gli aspetti più specifici, meglio utilizzabili per comprenderne chiaramente le esigenze.
Quantitas offre servizi di base e avanzati di consulenza su Data Enrichment, attraverso i quali al cliente viene data l’opportunità di definire progetti su misura di arricchimento dati stabilendo modalità, tipologie e profondità dell’intervento. Quantitas mette a disposizione inoltre software proprietari, basati su Machine Learning e AI, impiegabili direttamente dalle istituzioni, società private ed enti di ricerca per potersi dotare degli strumenti necessari a definire e mettere in campo autonomamente le proprie strategie di Data Enrichment.