• Il 93% delle grandi aziende sta investendo in Analytics, contro il 62% delle PMI.
• Il 47% della spesa è dedicata ai software, il 33% ai servizi, il 20% alle risorse infrastrutturali. Mercato guidato da banche (28%), industria (24%), Telco e media (14%).
• Il 76% delle grandi aziende ha in organico Data Analyst, il 51% Data Engineer, il 49% Data Scientist, il 21% Data Visualization Expert.
• 790 startup Big Data Analytics nel mondo, per 6,4 miliardi di dollari di finanziamenti.

L’Osservatorio Digital Innovation della School of Management del Politecnico di Milano ha pubblicato un interessante contributo sullo stato del settore Big Data in Italia, su cui Quantitas opera certamente come una delle aziende leader.

Sfondo vettore creata da freepik – it.freepik.com

In questa data visualization potete osservare l’evoluzione della marea di Venezia dal 1872 in poi.

E’ rappresentato il livello medio del mare, e due misure differenti di marea: il numero di basse maree all’anno (sotto i -50 cm) e il numero di alte maree all’anno (sopra i 110 cm).

In particolare, per quest’ultima si può osservare come il numero di alte maree sia passato da una media di 2 alte maree nel periodo 1872-1960 ad una media di 8 alte maree nel periodo dal 2010 al 2017.

Questa data visualization è stata presentata al Padiglione Venezia della Biennale di Architettura di Venezia nell’edizione 2018.

Quest’oggi a L’Aquila si tiene la 40-ima edizione della Conferenza scientifica annuale dell’A.I.S.Re. (Associazione Italiana di Scienze Regionali). Per l’occasione, Quantitas presenterà, in collaborazione con Fondazione Nord Est e IRCRES CNR, i risultati sperimentali derivanti dall’applicazione delle sue soluzioni di Mappatura Aziendale.
In quanto portavoce del gruppo di ricerca, Gianluca Toschi (FNE) presenterà:
“Tecniche di web scraping e text mining per la definizione dei settori industriali: un’applicazione a Piemonte e Veneto”
Per maggiori informazioni si visiti:
https://www.aisre.it/conferenza-annuale/presentazione

Put the right people in the right places and create a market for things that certain people inside are keen on to do, this is the mission that Quantitas follows.

Extract “marketable” information from big data analysis, this is the business in which Quantitas operates.

The company, made by a team of data scientists, engineers, AI experts, acquires, processes and models the data, producing indications that can be immediately interpreted and exploited by the company management, even without being expert in the field of big data analysis. The core business of Quantitas is the creation of advanced and highly customized software reporting interfaces that can be used in commercial and marketing contexts.

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See Far è una soluzione digitale adattiva sviluppata per supportare i lavoratori più anziani affetti da carenze oculustiche e da condizioni di peggioramento visivo legato all’invecchiamento, consentendo loro di operare attivamente nella vita lavorativa di ogni giorno ed aiutandoli a conservare le proprie abilità personali e a mantenere un sano stile di vita.

See Far ha come obiettivi:
– Esaminare come le diverse dimensioni delle carenze visive dell’invecchiamento della popolazione influiscano e siano influenzate da un processo di “accelerazione tecnologica”, “accelerazione del ritmo della vita” e “accelerazione della società nel suo insieme”;
– Condurre analisi economiche e sociali necessarie per riformare i sistemi di sanità pubblica attraverso l’adozione di See Far nella pratica quotidiana;
– Integrare scienza, tecnologia e ingegneria con discipline umanistiche quali ad esempio le scienze sociali, sviluppando una soluzione che favorisca il benessere delle persone più anziane.

See Far è un progetto finanziato dalla Commissione Europea nell’ambito della progettazione Horizon 2020, e vede Quantitas come partner attivamente coinvolto nella sua realizzazione. Tra gli altri partner attivi nel consorzio del progetto possiamo trovare:

Universidad de Sevilla (USE)

LED iBond A/S

Lamda88

Uqido

FORTH

Prisma Electronics SA

D – EYE

MustHave Sunglasses Spain S.L.

Aarhus University Hospital (AUH)

Aarhus University (AU)

The Hospitallier Order of Saint John of God

Per maggiori informazioni sul progetto si visiti https://www.see-far.eu/

Come utilizzarli per accelerare il proprio business globale in ottica di Open Innovation. Ne parlerà Duccio Schiavon di Quantitas per Ca’ Foscari Challenge School, nel contesto del Master di I livello in Economia e lingue dell’Europa Orientale (ELEO).

Lo scopo del Master è quello di formare manager esperti nelle relazioni economiche, giuridiche e commerciali con la Russia, con i principali Paesi dell’Europa Orientale e dell’area eurasiatica, quali Kazakistan e Azerbaigian. La faculty composta da docenti e professionisti di livello internazionale unita a un programma didattico multidisciplinare, permette di creare profili professionali molto ambiti e pronti all’inserimento nel mercato del lavoro italiano e internazionale.

Data and Business Models: come le PMI possono fare business con i dati.

Il Veneto e la rivoluzione digitale: siamo il centro di una nuova Data Valley?

Questi sono i quesiti ai quale diverse aziende ed esperti tecnologi cercaranno di rispondere il prossimo 18 ottobre, presso la sede di Paradigma. Tra questi, Quantitas fornirà il proprio contributo parlando di Visual Analytics aziendali, esponendo diversi case studies applicativi su diversi ambiti, quali ad esempio la Manutenzione Predittiva e il Reporting Aziendale.

Per saperne di più e iscriversi all’evento si visiti https://www.eventbrite.it/e/biglietti-data-and-business-models-come-le-pmi-possono-fare-business-con-i-dati-51250811557

Questa data visualization, realizzata da Quantitas per EFSA (European Food Safety Authority) in collaborazione con Pomilio Blumm, illustra i livelli e quantità di pesticidi presenti negli alimenti delle tavole degli europei. I dati si riferiscono al 2016 e hanno lo scopo di mettere in evidenza la qualità dell’azione di monitoraggio degli enti di controllo europeo. Il risultato principale emerso dalla loro analisi è che il 96% dei prodotti risulta essere entro i limiti di legge.

Per saperne di più si legga: www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/Pesticides_report_2016

Quantitas ha realizzato un’indagine su un campione d’imprese della manifattura per comprendere quale sia il loro approccio nei confronti dell’uso dei dati e identificare le migliori strategie su come rendere disponibili gli OPEN DATA più rispondenti alle necessità delle imprese.
L’indagine è stata commissionata dall’Unione Italiana delle Camere di commercio nell’ambito delle attività intraprese con il Politecnico di Milano per l’Osservatorio EGOV.

Nell’ambito della Biennale di Architettura 2018, Quantitas ha lavorato alla progettazione e alla realizzazione del complesso di Data Visualization, proiettato all’interno del Padiglione Venezia. In particolare:

Il tema della 16. Mostra Internazionale di Architettura è Freespace. Il Padiglione Venezia declina tale titolo in knowledge spaces: spazi di conoscenza, liberi, perché i dati – e quindi le conoscenze – sono riutilizzabili da tutti. Un Freespace immateriale che genera un’interazione continua tra i vari modelli del sapere.

Uno dei motivi principali alla base della sua realizzazione è il concetto di Big Data applicato al patrimonio informativo e informatico del Comune di Venezia. Nello specifico l’obiettivo è stato rappresentare l’universo dei dati attraverso una “mappatura” dei dataset depositati o archiviati nelle diverse istituzioni di Venezia.

Per saperne di più si legga https://www.quantitas.it/lavori/follow-up-venice-shares-knowledge-spaces-biennale-architettura-2018/