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Analytics Development, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

Demotic per l’esplorazione dei grafi

Demotic è una componente web per l’esplorazione dinamica di un grafo nodi-relazioni.

Demotic permette di visualizzare in maniera compatta, ordinata e veloce, grandi insiemi di dati composti da nodi, suddivisi in macroaree, collegati tra loro da relazioni.

Caratteristiche proprie del sistema di visualizzazione sono:

  • le macroaree possono essere poste in sequenza, secondo un ordine logico
  • ogni nodo è collegato in maniera unidirezionale con uno o più nodi della macroarea successiva
  • la prima macroarea contiene solo il nodo di partenza dell’esplorazione (nodo radice)
Demotic

Una volta scelto il nodo radice, è possibile visualizzare i nodi a lui correlati, espandendo quindi la visualizzazione verso la macroarea seguente.
Se il numero di elementi è sufficientemente basso, questi vengono rappresentati con una forma circolare, un’icona definita dalla macroarea e il testo della loro denominazione (o valore); le relazioni tra i nodi sono esplicitate da linee tra essi. In caso di più linee uscenti o entranti in un nodo, un numero ne specifica la quantità.
Se il numero di elementi è troppo alto per poter essere rappresentato in maniera esaustiva con la stessa modalità, il sistema passa ad una visualizzazione compatta, nella quale ogni nodo è rappresentato solamente da un piccolo quadrato. Per facilitare l’esplorazione dei nodi, questi sono divisi in riquadri (alla maniera di cartelle) a seconda della lettera o, più generalmente, del simbolo iniziale della loro denominazione. Passando con il mouse sopra ai nodi un popup ne descrive significato, valore e collegamento con i nodi della macroarea precedente. Più nodi possono essere selezionati ed espansi contemporaneamente verso la macroarea seguente.
Il sistema “switcha” continuamenta tra la modalità espansa e quella compatta a seconda del numero corrente di elementi.

Muovendo il mouse sui nodi nella modalità espansa, vengono evidenziati tutti i loro collegamenti. Inoltre, in qualsiasi momento (tranne quando è attiva una modalità compatta) è possibile fare doppio-click su un nodo per escludere dalla visualizzazione tutti quelli che non gli sono collegati (effetto “drill-down”). L’effetto drill-down può essere resettato o reiterato più volte di seguito.

Demoticdrilldown

Altre funzionalità dell’interfaccia, come la ricerca globale, il filtro e l’ordinamento su ogni macroarea, la storicità della azioni effettuate con possibilità di navigare avanti e indietro, e una “mappa” che permette uno spostamento rapido verso l’alto o verso il basso, facilitano all’utente l’utilizzo dello strumento.
Infine, è disponibile l’esportazione della vista corrente in formato JSON.
Qui sotto, un breve video che illustra alcune delle funzionalità di Demotic.

Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Progetti di Ricerca e Data Communities, Ricerca Clinica, Visual Analytics & Info Design

Pesticides in food Data Visualization for EFSA

Questa data visualization, realizzata da Quantitas per EFSA (European Food Safety Authority) in collaborazione con Pomilio Blumm, illustra i livelli e quantità di pesticidi presenti negli alimenti delle tavole degli europei. I dati si riferiscono al 2016 e hanno lo scopo di mettere in evidenza la qualità dell’azione di monitoraggio degli enti di controllo europeo. Il risultato principale emerso dalla loro analisi è che il 96% dei prodotti risulta essere entro i limiti di legge.

EFSA Pesticides screenshot

La visualizzazione permette di ottenere un focus su 263 cibi (divisi in categorie e sottocategorie) e su 30 nazioni europee (28 stati membri più Islanda e Norvegia). I dati analizzati si riferiscono a 84.657 campioni per 791 pesticidi.

EFSA Pesticides screenshot

Il nome del prodotto o della nazione sono visualizzabili con un “mouse over” sulle singole bolle. Facendo un clic su una bolla si ottengono i dettagli sui risultati delle analisi, con particolare riferimento al numero di campioni che hanno rispettato i limiti.

EFSA Pesticides screenshot

Nella sezione di analisi delle nazioni è disponibile un ulteriore livello di dettaglio, in cui vengono riportati dettagli sull’origine dei campioni analizzati nei vari paesi monitorati. E’ possibile scorrere con il mouse l’elenco dei paesi e cliccare su uno di essi per la visualizzazione inversa. Un menu a filtri permette di rifinire la ricerca sui campioni nazionali, su quelli dei paesi europei, su quelli dei paesi terzi e su quelli di origine sconosciuta.

EFSA Pesticides screenshot

Il lavoro è stato sviluppato utilizzando la libreria D3.js per animare gli elementi su un piano svg.
Il link alla data visualization è: http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/Pesticides_report_2016

Data Analysis, Industria 4.0

Limiti su profili di misura giornaliera di potenza attiva e reattiva in stabilimenti

Analisi dei dati di consumo elettrico tramite quadri che inviano ogni 15 secondi diversi valori. Nel caso specifico i valori da rilevare sono quelli relativi a Potenza Attiva e Potenza Reattiva.

L’obiettivo è:

  • Determinare bande «di tolleranza standard» per i profili (detti anche «serie») giornalieri di potenza attiva e potenza reattiva per diversi apparati di uno stabilimento
  • Le bande devono definire dei «limiti di normalità»
  • Le bande dei profili sono diverse per giorni festivi (sabato+domenica) e giorni feriali
  • Le bande dei profili sono diverse a seconda della lunghezza delle giornate, generando una ulteriore classificazione dei risultati per lunghezza delle giornate
  • Le bande sono calcolate per misurazioni effettuate su intervalli regolari (30 secondi o 15 minuti? Lun o mar) nell’arco del giorno

MED

Il Software sviluppato per l’analisi ha le seguenti funzioni:

  • lisciamento dei profili giornalieri (o «serie»)
  • Individuazione dei punti anomali
  • Individuazione dei profili giornalieri anomali (dopo rimozione o correzione dei punti anomali)
  • Generazione (training) delle bande di tolleranza standard per ciascun incrocio di tipo di giornata e classe di lunghezza della giornata (dopo rimozione o correzione delle serie anomale)
  • Funzione che ritorna le bande di tolleranza giornaliere per ciascun incrocio di tipo giornata, lunghezza della giornata, Potenza attiva, Potenza reattiva, per ciascun apparato (per un totale di 60 combinazioni)
Data Analysis, Formazione e Creazione Competenze, Open Data e Open Innovation, Progetti di Ricerca e Data Communities, Visual Analytics & Info Design

Follow Up! Venice shares knowledge spaces – Biennale Architettura 2018

Nell’ambito della Biennale di Architettura 2018, Quantitas ha lavorato alla progettazione e alla realizzazione del complesso di Data Visualization, proiettato all’interno del Padiglione Venezia. In particolare:

Il tema della 16. Mostra Internazionale di Architettura è Freespace. Il Padiglione Venezia declina tale titolo in knowledge spaces: spazi di conoscenza, liberi, perché i dati – e quindi le conoscenze – sono riutilizzabili da tutti. Un Freespace immateriale che genera un’interazione continua tra i vari modelli del sapere.

Follow up

Uno dei motivi principali alla base della sua realizzazione è il concetto di Big Data applicato al patrimonio informativo e informatico del Comune di Venezia. Nello specifico l’obiettivo è stato rappresentare l’universo dei dati attraverso una “mappatura” dei dataset depositati o archiviati nelle diverse istituzioni di Venezia.

Per favorire la fase di acquisizione e organizzazione dei dati raccolti e allo stesso tempo facilitare la strutturazione dei relativi metadati da parte dei framework di visualizzazione, Quantitas ha individuato l’algoritmo ottimale, basato su una struttura dati ad albero, chiamato Quadtree o anche Albero Quadramentale. L’idea parte dal concept originale, che prevede la “disseminazione” nello spazio di una serie di punti-dato, ognuno corrispondente ad un dato diverso. L’effetto visivo è quindi quello di un universo, costellato di dati.

Follow up

Nella prima fase di organizzazione del dato Quantitas ha implementato l’algoritmo più adatto di Quadtree al fine di popolare dinamicamente l’intero spazio (“mappa”). Tale algoritmo ha consentito di popolare lo spazio, organizzandolo per aree e quadranti sulla base dell’ordinamento gerarchico dei dati, definito a sua volta da particolari caratteristiche, quali ad esempio il formato, la fonte, la finalità d’uso, eccetera.

Quadtree

Quantitas si è occupata dell’analisi e dell’armonizzazione del dato caricato all’interno del framework di Quadtree per ottimizzarne la qualità e la coerenza informativa, e ha realizzato la grafica e l’estetica della Data Visualization secondo il coordinato stilistico previsto per tutto l’allestimento.

Il padiglione è stato inaugurato il 25 maggio alla presenza delle autorità, e rimarrà visitabile sino al 25 novembre 2018.

Data Analysis, Progetti di Ricerca e Data Communities, Ricerca Clinica

H2020 Holobalance

Quantitas is partner in an international consortium that is carrying out Holobalance, a project under Horizon 2020 Personalized Medicine, funded by the European Commission. The overall objective of HOLOBALANCE is to develop and validate a new personalized hologram coach platform for virtual coaching, motivation and empowerment of ageing population with balance disorders.

Holobalance screenshot

The coaching part will be realized by holograms and augmented reality games, along with easy to use sensors (smart bracelet, smart glasses, sensorized soles) that can be customized to implement and coach the user with specific, individualized exercises, offering new forms of accessible user interaction. Others partner of the consortium are: University of Ioannina, University College London, Kings College London, National and Kapodistrian University of Athens, University Medical Center Freiburg Neurocenter, University of Hamburg, BIOIRC DDO, Institute of Communication and Computers Systems, Age Concern London, SPHYNX Technology Solution, EIPIX Entertainment, and Roessingh Research and Development.

Formazione e Creazione Competenze

DataBeers

Quantitas ha partecipato al primo DataBeers Venezia con la presentazione di un data case. I DataBeers sono eventi internazionali di presentazioni pubbliche di data story effettuate in qualsiasi settore.

DataSpritz screenshot

Durante questi eventi viene data la possibilità ad esperti di presentare un’analisi ritenuta interessante da condividere (Data Case) e di bere una birra in un clima conviviale. Questo stile di presentazione è nato in Spagna nel 2014 e si sta diffondendo in tutto il mondo. Attualmente ci sono più di venti città al mondo dove si organizzano questi evento, oltre Mestre a Venezia, troviamo le seguenti città attive: Barcellona, Madrid, Valencia, Alicante, Buenos Aires, Manila, Medellìn, Dublino, Bruxelles, Torino, Warwick e Londra. Infine Quantitas è coinvolta nella selezione dei data case e l’organizzazione dei DataBeers VCE, nel 2017 ne sono stati organizzati tre https://twitter.com/DataBeersVCE.

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Data Analysis, Dati Aziendali, Industria 4.0, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

Rapporto Fiera Milano

Dal 2000 la Fondazione Fiera Milano effettua interviste ad un campione di espositori italiani nei settori Arredamento, Moda, Meccanica e Alimentare. La rilevazione permette di comprendere come sta andando l’economia italiana.

Fiera Milano

Il campione di espositori italiani per ciascun settore – Arredamento, Moda, Meccanica e Alimentare – viene descritto attraverso la classe dimensionale, la proprietà e la gestione, la concorrenza, l’export e le attività di ricerca e sviluppo. Vengono inoltre analizzati gli indicatori di Self Confidence e di Impegno all’Innovazione, per fornire da un lato i trend sulla percezione che gli imprenditori hanno della propria azienda e delle proprie performance di mercato e dall’altro, quelli sulle strategie innovative delle aziende del Made in Italy.

Fiera Milano

Infine, le imprese sono oggetto di un’analisi cluster che ha individuato diversi profili e comportamenti rispetto al business sentiment, con le valutazioni sui trend economici a livello nazionale e settoriale, e all’exhibition sentiment, con l’atteggiamento nei confronti delle fiere.

Fiera Milano

Il rapporto, realizzato in collaborazione con Questlab srl, è disponibile al link: http://www.fieriespositori.it/ .

Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Ricerca Clinica, Visual Analytics & Info Design

Antimicrobial resistance in Europe for EFSA

Questa data visualization, realizzata da Quantitas per EFSA (European Food Safety Authority) in collaborazione con Pomilio Blumm, mostra la resistenza di alcune specie di batteri a diversi tipi di antimicrobici. I dati si riferiscono all’anno 2017 e sono relativi ai diversi stati europei, con un riferimento al valore europeo medio. Le specie considerate nello studio sono quella umana, bovina e suina.

EFSA AMR

I due menu nella barra superiore e il menu centrale permettono di selezionare la combinazione di batterio, specie ed antimicrobico. Le bolle che si dispongono in cerchio rappresentano i diversi stati europei, divisi in quattro macroaree geografiche. Cliccando su una bolla l’utente può vedere il dato nel dettaglio, in termini di resistenza percentuale.

EFSA AMR

E’ disponibile una visualizzazione inversa che pone gli antimicrobici nel cerchio esterno e le nazioni nel menu interno.

EFSA AMR

Il lavoro è stato sviluppato utilizzando la libreria D3.js per animare gli elementi su un piano SVG, assieme ad una parte in VBA per l’estrapolazione dei dati da file Excel.

Il link alla data visualization è:
http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/AMR_Report_2017

Per la versione 2015 si veda il link:
http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/AMR_Report_2015

Industria 4.0, Visual Analytics & Info Design

Industria 4.0

Nell’ambito dell’evento “Il made in Italy incontra il digitale: ritratto in big data dell’impresa italiana”, tenutosi al Maker Faire 2016, Banca IFIS ha presentato un innovativo web report realizzato da Quantitas, in collaborazione con Fondazione Nord Est, e progettato per rappresentare il grado di penetrazione delle nuove tecnologie in diversi ambiti del made in Italy.

Banca IFIS web report

Il report è concepito con una grande componente di storytelling: la sua consultazione verticale è accompagnata da transizioni con un effetto di scomposizione e ricomposizione di una miriade di tesserine. Le sequenza di Data Visualization racconta il grado d’innovatività delle aziende operanti prevalentemente nei settori della Moda, dell’Oreficeria e del Sistema Casa.

Banca IFIS web report

Riportiamo di seguito una rassegna stampa di tutte le citazioni al web report:

Formazione e Creazione Competenze

Corso Base su Data Visualization

Corso introduttivo su Data Visualization. Formazione tecnica sul funzionamento e sulla realizzazione di “pacchetti personalizzati” di rappresentazione del dato su web. Presentazione e spiegazione di tutte le possibili strategie di visualizzazione e di utilizzo dei tool disponibili: dalle piattaforme software “chiuse”/commerciali ai diversi pacchetti open source liberamente messi a disposizione sul web (librerie javascript, java, HTML5, ecc.).

Corso Data Visualization Base screenshot

REQUISITI

Non è richiesta alcuna particolare conoscenza tecnica, ad esclusione di una buona conoscenza dei principali formati di dato (excel, csv, txt, ecc.).

NUMERO DI PARTECIPANTI

Massimo 10 partecipanti.

ORGANIZZAZIONE DEL CORSO

Il Corso sarà suddiviso in due parti: la prima giornata sarà introduttiva al mondo della Data Visualization e dell’Info Design applicato al web. Verranno forniti tutti gli strumenti necessari per rendersi autonomi nell’individuazione della migliore soluzione grafica sulla base della natura dei dati disponibili. La seconda parte del Corso sarà più pratica, con impiego di una serie di servizi web dedicati alla Data Visualization: con la possibilità di creare web report, contenenti grafici interattivi e animati.

Iscrizioni aperte fino al 17 novembre.

PROGRAMMA

  • Introduzione
  • Chart Chooser
  • Interattività e Web
  • Brevi cenni di Compatibilità Mobile e Accessibilità dei siti web nella PA
  • Wizard Grafico
  • I 3 livelli della Data Visualization su web
  • Altri tool e possibili alternative
  • Librerie JavaScript

DATE

01-02 Dicembre 2016

INSEGNANTE

DUCCIO SCHIAVON
Statistico specializzato in data mining e data visualization. Ha lavorato per StatSoft Italia srl come responsabile tecnico e istruttore, e ha collaborato con diversi Dipartimenti della Facoltà di Medicina di Padova per la realizzazione di studi statistici in ambito epidemiologico. Si è occupato di comunicazione di dati statistici presso Questlab srl per conto di grandi associazioni nazionali di categoria. Attualmente è info designer e responsabile di produzione presso Quantitas. E’ il creatore e amministratore del più grande social network in Italia dedicato alla statistica: Statistica@Ning.

COSTO

Il Costo per 2 giorni di formazione è di 800 euro + IVA a persona, comprensivo di 2 buoni pasto per il pranzo, materiali e aperitivo finale in un locale tipico di Venezia.

SCONTI

A tutti i membri di Statistica@Ning è riservato uno sconto pari al 10% sul costo del biglietto. Per richiedere il codice sconto, è sufficiente inviare una richiesta a info@quantitas.it specificando l’indirizzo email utilizzato per la registrazione del proprio profilo su Statistica@Ning.

RILASCIO ATTESTATO

Al termine del Corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione.

SEDE DEL CORSO …A CINQUE MINUTI DA VENEZIA

Quantitas srl, VEGA – Via delle Industrie 15, EDIFICIO PEGASO secondo piano – 30175 Marghera (VE).
La sede si trova a 5 minuti da Venezia, e consente ai partecipanti di raggiungerla facilmente in autobus o in treno. Per chi venisse in auto è possibile posteggiare nei pressi del VEGA, per poi proseguire tranquillamente per Venezia senza dove spendere cifre “folli” per il parcheggio dell’auto.
Il corso si trova quindi in una sede ideale per raggiungere Venezia, e trascorrervi un incantevole fine settimana “post corso” o semplicemente per gustarsi un aperitivo al tramonto.

VEGA Primo Ramo

PER MAGGIORI INFORMAZIONI

Si scriva a info@quantitas.it


Corso Data Visualization Base screenshot