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Analytics Development, Formazione e Creazione Competenze, Open Data e Open Innovation, Progetti di Ricerca e Data Communities, Turismo, Visual Analytics & Info Design

ShapeTourism

Bymarco | On Settembre 14,18 | 0 Comment

L’output principale di ShapeTourism consiste in un sistema di strumenti progettati con lo scopo di conoscere e monitorare il contesto del turismo sostenibile, insieme a un sistema di supporto per l’analisi dei dati e un’interpretazione utile per il processo decisionale.

Il lavoro di Quantitas sui dati per il portale consiste in un supporto nelle fasi di raccolta, trattamento e visualizzazione. Quantitas ha provveduto a fornire il supporto informatico necessario allo sviluppo del DSS (Decisional Support System) del partner Università Ca’ Foscari con particolare attenzione all’inserimento dello stesso DSS all’interno della più generale piattaforma ShapeTourism on-line. Tale approccio completa lo scopo finale del progetto ovvero la creazione di un DSS trasversale completamente on line a supporto dell’industria turistica.

ShapeTourism Observatory

Al fine di migliorare il quadro delle conoscenze sulla salute del turismo delle destinazioni culturali MED e aiutare addetti ai lavori e decisori a “modellare il turismo in modo sostenibile”, Shapetourism offre informazioni, scenari e indicatori su competitività, attrattività e sostenibilità.

L’osservatorio integra dati tradizionali con un’ampia massa di dati, implementando nuovi metodi per la raccolta e l’elaborazione dei BigData e per la generazione di dati aperti in grado di superare i limiti informativi dell’analisi statistica convenzionale. L’osservatorio colmerà il divario tra le attuali esigenze di informazione degli stakeholder e le risposte statistiche tradizionali.

ShapeTourism Survey

L’indagine sugli stakeholder del turismo mediterraneo di ShapeTourism fornisce oggi uno sguardo unico sullo stato di salute del turismo nell’area del Mediterraneo. Ciò permette di:

valutare le dinamiche e le tendenze del settore del turismo
prevedere i possibili impatti dei cambiamenti globali sullo sviluppo del turismo sostenibile
comprendere le reazioni locali alle tendenze globali nella sostenibilità del turismo
misurare le esternalità del turismo
valutare le percezioni degli stakeholder sulla fase del ciclo di vita della loro destinazione
identificare le pratiche sostenibili incorporate nelle operazioni degli stakeholder privati, nonché le barriere e le sfide per l’adozione di queste pratiche
valutare le opinioni degli stakeholder pubblici su come migliorare la sostenibilità dello sviluppo e delle operazioni turistiche.

ShapeTourism Carrying Capacity Scenarios Simulator

Lo ShapeTourism Carrying Capacity Scenarios Simulator fornisce uno strumento utile per interpretare gli scenari futuri delle regioni del Mediterraneo in relazione agli indicatori stabiliti:

densità turistica
intensità del turismo
tasso di occupazione
durata media del soggiorno

Questo strumento è facilmente accessibile per tutti gli utenti e fornisce:

informazioni comparabili per tutte le regioni MED
informazioni per le zone costiere e non costiere
informazioni storiche
scenari futuri con diversi orizzonti temporali

ShapeTourism Carrying Capacity Scenarios

ShapeTourism Clusters Maps

Lo strumento Cluster Matrix fornisce una visualizzazione della concentrazione geografica delle regioni del Mediterraneo in base al modello di forze trainanti, pressioni, stato e risposta (DPSR: Driving forces, Pressures, State, Responses). Il team del progetto ShapeTourism ha condotto un’analisi DPSR delle regioni MED a livello NUTS 2.

La visualizzazione di questi cluster fornisce preziose informazioni sull’eterogeneità delle regioni mediterranee nell’ambito del DPSR. Insieme agli strumenti ShapeTourism Observatory, Survey e Scenarios Maps, Cluster Matrix è uno strumento chiave per analizzare i driver regionali dell’industria del turismo.

Tecnologia

Per la fase di raccolta ed elaborazione dei dati sono stati utilizzati il pacchetto R ed il software QGis. L’implementazione dei portali web, in HTML5, ha coinvolto i linguaggi di programmazione Php e Javascript. I dati poggiano su database relazionali MySQL. Mabox e Leaflet sono stati utilizzati per la visualizzazione delle mappe.

Analytics Development, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

Demotic per l’esplorazione dei grafi

Bymarco | On Settembre 14,18 | 0 Comment

Demotic è una componente web per l’esplorazione dinamica di un grafo nodi-relazioni.

Demotic permette di visualizzare in maniera compatta, ordinata e veloce, grandi insiemi di dati composti da nodi, suddivisi in macroaree, collegati tra loro da relazioni.

Caratteristiche proprie del sistema di visualizzazione sono:

le macroaree possono essere poste in sequenza, secondo un ordine logico
ogni nodo è collegato in maniera unidirezionale con uno o più nodi della macroarea successiva
la prima macroarea contiene solo il nodo di partenza dell’esplorazione (nodo radice)

Una volta scelto il nodo radice, è possibile visualizzare i nodi a lui correlati, espandendo quindi la visualizzazione verso la macroarea seguente.
Se il numero di elementi è sufficientemente basso, questi vengono rappresentati con una forma circolare, un’icona definita dalla macroarea e il testo della loro denominazione (o valore); le relazioni tra i nodi sono esplicitate da linee tra essi. In caso di più linee uscenti o entranti in un nodo, un numero ne specifica la quantità.
Se il numero di elementi è troppo alto per poter essere rappresentato in maniera esaustiva con la stessa modalità, il sistema passa ad una visualizzazione compatta, nella quale ogni nodo è rappresentato solamente da un piccolo quadrato. Per facilitare l’esplorazione dei nodi, questi sono divisi in riquadri (alla maniera di cartelle) a seconda della lettera o, più generalmente, del simbolo iniziale della loro denominazione. Passando con il mouse sopra ai nodi un popup ne descrive significato, valore e collegamento con i nodi della macroarea precedente. Più nodi possono essere selezionati ed espansi contemporaneamente verso la macroarea seguente.
Il sistema “switcha” continuamenta tra la modalità espansa e quella compatta a seconda del numero corrente di elementi.

Muovendo il mouse sui nodi nella modalità espansa, vengono evidenziati tutti i loro collegamenti. Inoltre, in qualsiasi momento (tranne quando è attiva una modalità compatta) è possibile fare doppio-click su un nodo per escludere dalla visualizzazione tutti quelli che non gli sono collegati (effetto “drill-down”). L’effetto drill-down può essere resettato o reiterato più volte di seguito.

Altre funzionalità dell’interfaccia, come la ricerca globale, il filtro e l’ordinamento su ogni macroarea, la storicità della azioni effettuate con possibilità di navigare avanti e indietro, e una “mappa” che permette uno spostamento rapido verso l’alto o verso il basso, facilitano all’utente l’utilizzo dello strumento.
Infine, è disponibile l’esportazione della vista corrente in formato JSON.
Qui sotto, un breve video che illustra alcune delle funzionalità di Demotic.

Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Progetti di Ricerca e Data Communities, Ricerca Clinica, Visual Analytics & Info Design

Pesticides in food Data Visualization for EFSA

Bymarco | On Agosto 01,18 | 0 Comment

Questa data visualization, realizzata da Quantitas per EFSA (European Food Safety Authority) in collaborazione con Pomilio Blumm, illustra i livelli e quantità di pesticidi presenti negli alimenti delle tavole degli europei. I dati si riferiscono al 2016 e hanno lo scopo di mettere in evidenza la qualità dell’azione di monitoraggio degli enti di controllo europeo. Il risultato principale emerso dalla loro analisi è che il 96% dei prodotti risulta essere entro i limiti di legge.

La visualizzazione permette di ottenere un focus su 263 cibi (divisi in categorie e sottocategorie) e su 30 nazioni europee (28 stati membri più Islanda e Norvegia). I dati analizzati si riferiscono a 84.657 campioni per 791 pesticidi.

Il nome del prodotto o della nazione sono visualizzabili con un “mouse over” sulle singole bolle. Facendo un clic su una bolla si ottengono i dettagli sui risultati delle analisi, con particolare riferimento al numero di campioni che hanno rispettato i limiti.

Nella sezione di analisi delle nazioni è disponibile un ulteriore livello di dettaglio, in cui vengono riportati dettagli sull’origine dei campioni analizzati nei vari paesi monitorati. E’ possibile scorrere con il mouse l’elenco dei paesi e cliccare su uno di essi per la visualizzazione inversa. Un menu a filtri permette di rifinire la ricerca sui campioni nazionali, su quelli dei paesi europei, su quelli dei paesi terzi e su quelli di origine sconosciuta.

Il lavoro è stato sviluppato utilizzando la libreria D3.js per animare gli elementi su un piano svg.
Il link alla data visualization è: http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/Pesticides_report_2016

Data Analysis, Formazione e Creazione Competenze, Open Data e Open Innovation, Progetti di Ricerca e Data Communities, Visual Analytics & Info Design

Follow Up! Venice shares knowledge spaces – Biennale Architettura 2018

Bymarco | On Giugno 06,18 | 0 Comment

Nell’ambito della Biennale di Architettura 2018, Quantitas ha lavorato alla progettazione e alla realizzazione del complesso di Data Visualization, proiettato all’interno del Padiglione Venezia. In particolare:

Il tema della 16. Mostra Internazionale di Architettura è Freespace. Il Padiglione Venezia declina tale titolo in knowledge spaces: spazi di conoscenza, liberi, perché i dati – e quindi le conoscenze – sono riutilizzabili da tutti. Un Freespace immateriale che genera un’interazione continua tra i vari modelli del sapere.

Uno dei motivi principali alla base della sua realizzazione è il concetto di Big Data applicato al patrimonio informativo e informatico del Comune di Venezia. Nello specifico l’obiettivo è stato rappresentare l’universo dei dati attraverso una “mappatura” dei dataset depositati o archiviati nelle diverse istituzioni di Venezia.

Per favorire la fase di acquisizione e organizzazione dei dati raccolti e allo stesso tempo facilitare la strutturazione dei relativi metadati da parte dei framework di visualizzazione, Quantitas ha individuato l’algoritmo ottimale, basato su una struttura dati ad albero, chiamato Quadtree o anche Albero Quadramentale. L’idea parte dal concept originale, che prevede la “disseminazione” nello spazio di una serie di punti-dato, ognuno corrispondente ad un dato diverso. L’effetto visivo è quindi quello di un universo, costellato di dati.

Nella prima fase di organizzazione del dato Quantitas ha implementato l’algoritmo più adatto di Quadtree al fine di popolare dinamicamente l’intero spazio (“mappa”). Tale algoritmo ha consentito di popolare lo spazio, organizzandolo per aree e quadranti sulla base dell’ordinamento gerarchico dei dati, definito a sua volta da particolari caratteristiche, quali ad esempio il formato, la fonte, la finalità d’uso, eccetera.

Quantitas si è occupata dell’analisi e dell’armonizzazione del dato caricato all’interno del framework di Quadtree per ottimizzarne la qualità e la coerenza informativa, e ha realizzato la grafica e l’estetica della Data Visualization secondo il coordinato stilistico previsto per tutto l’allestimento.

Il padiglione è stato inaugurato il 25 maggio alla presenza delle autorità, e rimarrà visitabile sino al 25 novembre 2018.

Data Analysis, Dati Aziendali, Industria 4.0, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

Rapporto Fiera Milano

Bymarco | On Ottobre 27,17 | 0 Comment

Dal 2000 la Fondazione Fiera Milano effettua interviste ad un campione di espositori italiani nei settori Arredamento, Moda, Meccanica e Alimentare. La rilevazione permette di comprendere come sta andando l’economia italiana.

Il campione di espositori italiani per ciascun settore – Arredamento, Moda, Meccanica e Alimentare – viene descritto attraverso la classe dimensionale, la proprietà e la gestione, la concorrenza, l’export e le attività di ricerca e sviluppo. Vengono inoltre analizzati gli indicatori di Self Confidence e di Impegno all’Innovazione, per fornire da un lato i trend sulla percezione che gli imprenditori hanno della propria azienda e delle proprie performance di mercato e dall’altro, quelli sulle strategie innovative delle aziende del Made in Italy.

Infine, le imprese sono oggetto di un’analisi cluster che ha individuato diversi profili e comportamenti rispetto al business sentiment, con le valutazioni sui trend economici a livello nazionale e settoriale, e all’exhibition sentiment, con l’atteggiamento nei confronti delle fiere.

Il rapporto, realizzato in collaborazione con Questlab srl, è disponibile al link: http://www.fieriespositori.it/ .

Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Ricerca Clinica, Visual Analytics & Info Design

Antimicrobial resistance in Europe for EFSA

Bymarco | On Maggio 15,17 | 0 Comment

Questa data visualization, realizzata da Quantitas per EFSA (European Food Safety Authority) in collaborazione con Pomilio Blumm, mostra la resistenza di alcune specie di batteri a diversi tipi di antimicrobici. I dati si riferiscono all’anno 2017 e sono relativi ai diversi stati europei, con un riferimento al valore europeo medio. Le specie considerate nello studio sono quella umana, bovina e suina.

I due menu nella barra superiore e il menu centrale permettono di selezionare la combinazione di batterio, specie ed antimicrobico. Le bolle che si dispongono in cerchio rappresentano i diversi stati europei, divisi in quattro macroaree geografiche. Cliccando su una bolla l’utente può vedere il dato nel dettaglio, in termini di resistenza percentuale.

E’ disponibile una visualizzazione inversa che pone gli antimicrobici nel cerchio esterno e le nazioni nel menu interno.

Il lavoro è stato sviluppato utilizzando la libreria D3.js per animare gli elementi su un piano SVG, assieme ad una parte in VBA per l’estrapolazione dei dati da file Excel.

Il link alla data visualization è:
http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/AMR_Report_2017

Per la versione 2015 si veda il link:
http://www.efsa.europa.eu/en/interactive_pages/AMR_Report_2015

Industria 4.0, Visual Analytics & Info Design

Industria 4.0

Bymarco | On Ottobre 17,16 | 0 Comment

Nell’ambito dell’evento “Il made in Italy incontra il digitale: ritratto in big data dell’impresa italiana”, tenutosi al Maker Faire 2016, Banca IFIS ha presentato un innovativo web report realizzato da Quantitas, in collaborazione con Fondazione Nord Est, e progettato per rappresentare il grado di penetrazione delle nuove tecnologie in diversi ambiti del made in Italy.

Il report è concepito con una grande componente di storytelling: la sua consultazione verticale è accompagnata da transizioni con un effetto di scomposizione e ricomposizione di una miriade di tesserine. Le sequenza di Data Visualization racconta il grado d’innovatività delle aziende operanti prevalentemente nei settori della Moda, dell’Oreficeria e del Sistema Casa.

Riportiamo di seguito una rassegna stampa di tutte le citazioni al web report:

Analytics Development, Visual Analytics & Info Design

Vele per Autorità Portuale di Venezia

Bymarco | On Settembre 23,16 | 0 Comment

In occasione dell’inaugurazione dell’anno portuale 2015 sono state commissionate a Quantitas 4 vele in PVC delle dimensioni di 2×1,50 metri, in cui rappresentare in forma di infografica diversi focus relativi alle attività portuali.

I 4 focus erano dedicati alla rappresentazione
– della logistica di gestione dei flussi in ingresso e in uscita dei trasporti industriali e commerciali
– della dinamica dei nuovi flussi commerciali e di trasporto marittimi, e la sua evoluzione nei suoi ultimi 20 anni, con conseguente spostamenti dei nodi portuali europei
– dell’evoluzione delle modalità di distribuzione delle merci agroalimentare su territorio regionale e nazionale
– dello sviluppo del Porto di Venezia, nella storia e in un ipotetico futuro.

Le vele sono state esposte al padiglione informativo gestito dall’Autorità Portuale presso Expo Venice.

Per visualizzare le vele in buona risoluzione si visiti il relativo progetto su Behance.

Analytics Development, Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

SMCE – Spatial Modeling of Commercial Exchanges

Bymarco | On Settembre 23,16 | 0 Comment

Il progetto consiste nella realizzazione di un sistema di rappresentazione dei dati sul commercio estero a livello internazionale. SMCE verrà sviluppato in forma di servizio web, per l’accesso e la consultazione di un numero considerevole di banche dati, organizzate, armonizzate e standardizzate, in modo da consentire a diversi soggetti di poter associare informazioni provenienti da molteplici fonti.

Principali destinatari di tale sistema saranno le aziende manifatturiere esportatrici. SMCE consentirà alle aziende di verificare la dinamica della domanda mondiale (e locale) del particolare prodotto o gruppo merceologico realizzato. L’obiettivo di SMCE è consentire alle imprese esportatrici d’individuare nel miglior modo possibile le aree geografiche (e i soggetti) potenzialmente più interessanti ai propri prodotti.

Lo sviluppo di SMCE prevede le seguenti fasi:

Individuazione di Fonti/Banche Dati: Questa fase consiste nella ricerca di fonti e banche dati, possibilmente disponibili su web. Verranno valutati formati, modalità di accesso (libero o a pagamento), possibilità d’implementazione, coerenza dei contenuti, frequenza di aggiornamento dei dati, ecc. Le banche dati potranno conservare dati, in volume e in valuta, relativi ad esportazioni e importazioni; allo stesso tempo potranno offrire informazioni collaterali, relativamente ad esempio ad eventi e/o enti fieristici specializzati, società di consulenza locali, ecc.
Integrazione tra Banche Dati: Una volta individuate le banche dati implementabili in SMCE, verrà creato un vero e proprio sistema di ETL (Extract, Load, Transformation) in grado di tenere costantemente aggiornate e associabili tra loro le informazioni provenienti dalle diverse sorgenti dati.
Sviluppo di un sistema avanzato di Data Visualization: Il metodo ideale per (a) la rappresentazione, (b) la navigazione, (c) l’estrazione dei DATI è dotare SMCE di un’interfaccia basata su un sistema avanzato di Data Visualization: grazie ad un ampio range di possibilità d’interazione e animazione dei grafici sarà possibile sintetizzare al meglio l’informazione commerciale.

Si visiti la pagina del progetto al link: http://exchanges.dataspritz.it/demo/

Data Analysis, Open Data e Open Innovation, Visual Analytics & Info Design

Veneto Internazionale

Bymarco | On Settembre 23,16 | 0 Comment

Veneto Internazionale (http://venetointernazionale.it/) è un progetto commissionato a Quantitas dalla Unioncamere Veneto per la realizzazione di un portale web che funzionasse da trasposizione informatica del rapporto cartaceo realizzato dal proprio ufficio studi dedicato all’internazionalizzazione della Regione Veneto. Una sezione di tale portale è in forma di web report e contiene una serie di data visualization (http://venetointernazionale.it/dati/index.htm), ognuna dedicata ad una specifica informazione relativa a dati di import ed export a livello regionale e provinciale.

Ogni data visualization prevede diversi livelli di esplorazione e diverse possibilità d’interazione.

Il centro studi di Unioncamere aveva con questo progetto l’obiettivo di superare la tradizionale modalità di presentazione dei risultati (tramite ad esempio l’impiego di slide in power point e grafici in excel), e di dotarsi di uno strumento che rendesse finalmente accattivante i propri prodotti divulgativi di ricerca, in modo che potessero apprezzarli anche i non addetti ai lavori.

Esiste una versione prototipale dotata di una data visualization focus dedicata al commercio del vino a questo link: http://quantitas.it/data/venetointernazionale/index.htm

La tecnologia su cui si basa Veneto Internazionale prevede l’utilizzo di

js come libreria javascript per la realizzazione delle data visualization
Bootstrap come framework di navigazione del web report