Oggi, 2 luglio 2020,  i ricercatori di Fondazione Nord Est presentato il paper “The COVID-19 Pandemic and the Economy: Sentiment Analysis on Twitter Data” al IWEBcee 

Quantitas, partendo dai loro dati, ha realizzato una dataviz.

Tutte le informazioni raccolte sono state riorganizzate in una unica schermata, in modo da permettere, con un semplice sguardo, di cogliere l’evolversi del sentiment su Twitter relativo al coronavirus.

• La Cloud ci fornisce le parole (gli argomenti) più tweettati del giorno. Maggiore è la frequenza di una parola in quel determinato giorno, maggiore sarà il suo carattere.

• L’istogramma a barre blu riporta il numero di tweets giornalieri contenenti la parola “coronavirus”, restituendo un dato di rilevanza dell’argomento.

• L’istogramma rosso ,infine, riporta il grado di sentimento (positivo o negativo) relativo all’argomento.

Dal punto di vista tecnico la dataviz è supportata da un agile sistema di caricamento dei dati tramite file .csv, che permette all’utilizzatore di essere completamente autonomo.

Clicca qui per vedere la datavisualization.